案例

1.CDSS提升基层常见病诊疗水平

临床智能决策系统（CDSS）在基层医疗体系中的应用，能有效帮助基层医生提高常见病的诊疗水平，降低误诊，漏诊率。“北智医策”系统在某市社区健康系统中嵌入了糖尿病临床决策模块，协助社区医生管理糖尿病患者。系统通过糖尿病临床指南与医生经验的结合，为社区医生在糖尿病及相关慢病用药治疗提供了智能建议及证据支持。系统投入后，社区糖尿病患者用药依从性得到显著提高，获得基层医生的广泛好评。

2.疾病评估加强老年患者管理

中国正步入老龄化社会，但在老年患者的健康管理方面，与国外有很大的差距。本公司与全国顶级三甲医院合作，打造了老年患者评估智能化体系，通过数字化平台采集老年患者健康数据，并通过“北智医数”大数据分析平台，对健康数据进行全面的管理分析，为医生深度管理患者提供了全面的数据依据。该系统成功提升了该三甲医院老年患者管理水平，为中国老龄化社会健康管理提供了新的思路。

3.大数据提升我国医疗科研地位

医学临床科研在大数据技术的介入下，正面临巨大变革。本公司通过“北智医数”大数据平台，与国内多家知名心脑血管疾病权威医院合作，针对海量数据进行大数据分析，并运用多个数据模型，成功对疾病的患病风险进行了预测，并大幅超过国际评估标准，甚至发现了诸多未知的疾病相关因素，为我国常见心脑血管的早期预防做出了绝大贡献。此外，基于该技术下的研究成果，还被成功发表于国际顶级核心期刊，充分提升了我国医疗科研的国际地位。

4.智能决策解决医保资金困境

当前我国面临医保资金短缺的困境，不合理用药和骗保频发。将大数据技术与医保技术相结合，辅助以临床智能决策，能有效改善此问题。本公司与东南沿海大省医疗保险机构合作，通过大数据技术，探寻不合理临床用药，取得丰硕成果，为规范用药指明了方向。并通过分析患者用药依从性，为疾病早期治疗及预防提供数据支持。在下一阶段，临床决策规则将引入医保赔付审核，长期困扰医保机构的骗保及不合理医疗将得到解决。